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사내 서비스 셋을 티켓 시스템 하나로 잇기: AI 도우미 요청과 회의록 할 일이 티켓이 되기까지 (MCP는 왜 아직 아닌가)

요약. 운영 대시보드의 AI 도우미가 받은 요청과, 보고서 서비스에 올라온 회의록의 할 일을 업무 티켓 시스템으로 보내도록 이었습니다. 서비스끼리 짝지어 잇지 않고, 모두 티켓 시스템의 연동 API 하나에만 맞췄습니다. 티켓을 만드는 일은 MCP가 아니라 이 연동 API로 합니다. MCP 서버는 사람을 대신해 티켓을 읽고 처리하는 창구로 따로 있습니다.5화의 N×M 문제가 회사 안에서 생겼다저희 팀에는 사내 서비스가 셋 있습니다. 업무 화면을 모은 운영 대시보드, 할 일을 관리하는 업무 티켓 시스템, 보고서와 회의록을 올리는 보고서 서비스입니다.일은 대시보드와 보고서 서비스에서 생기고, 처리는 티켓 시스템에서 합니다. 대시보드를 쓰다가 "이 표에 이것도 보여 주면 좋겠다"는 요청이 생기고, 회의가 끝나면..

요약. MCP 서버는 요청 한 줄을 읽고, 형식이 맞는지 확인하고, 맞는 함수를 불러서, 답 한 줄을 쓰는 프로그램입니다. 규격을 손으로 다 짜면 약 400줄이 나옵니다. 공식 Python SDK를 쓰면 평범한 함수에 @mcp.tool() 표시 하나를 붙이는 것으로 끝나고, 같은 노트 서버가 26줄이 됩니다. 함수 이름과 설명, 인자 타입은 그대로 모델이 읽는 도구 설명이 됩니다.5화에서 이어지는 질문: MCP 서버는 직접 만들 수 있을까5화에서는 MCP를 쓰는 쪽에서 구조를 봤습니다. AI 앱(호스트) 안의 클라이언트가 서버 하나와 1대1로 붙고, 서버는 도구·리소스·프롬프트를 내놓습니다. 공식 파일 서버에 메시지를 보내 도구 14개를 받아 보기도 했습니다.그럼 반대쪽은 어떨까요? 팀에서 매번 손으로 ..

요약. MCP(Model Context Protocol)는 AI 앱과 바깥 도구·데이터를 잇는 공통 규격입니다. 예전에는 AI 앱마다, 도구마다 연결 코드를 따로 짰습니다. MCP를 쓰면 도구 쪽은 "MCP 서버"를 한 번 만들고, MCP를 아는 AI 앱이면 어디서나 그 서버를 붙여 씁니다. 서버가 내놓는 것은 세 가지입니다. 모델이 골라 쓰는 도구, 앱이 골라 붙이는 리소스, 사용자가 골라 쓰는 프롬프트입니다.4화에서 이어지는 질문: 도구는 어디서 오나1막(0~4화)에서는 에이전트가 무엇이고 어떻게 도는지 봤습니다. 2화에서는 모델이 "이 도구를 이 값으로 불러 줘"라고 글자를 쓰면 프로그램이 대신 실행한다는 것을 봤습니다.그런데 그 도구 목록은 누가 만들까요? 2화 예제에서는 앱을 만드는 사람이 날씨..